Machine Learning

Machine Learning

Machine Learning Pada Bidang Bisnis

Dalam era digital ini, sebuah startup yang baru pun bisa mengejar para pesaingnya yang sudah maju dalam waktu yang relatif singkat dengan menggunakan teknologi yang semakin canggih.Adanya data science dalam bisnis tertentu memang sangat membantu dalam memepercepat perkembangannya.
Bahkan di Indonesia sekalipun, sudah banyak yang menerapkan machine learning dalam bisnis masing-masing.

Salah satu contoh machine learning pada bidang Bisnis :

Sistem Rekomendasi

Selain menggunakan machine learning dalam website yang penuh dengan konten seperti yang dijelaskan dalam artikel mempelajari Machine Learning kalian pasti sudah pernah berbelanja online setidaknya sekali dalam hidup kalian. 
Baik itu dari website e-commerce maupun aplikasi toko online, setiap platform e-commerce pasti memiliki sebuah bagian kolom rekomendasi. 
Pernahkah kalian tercengang dengan isi dari kolom rekomendasi tersebut karena memang barang yang ditampilkan terlihat menarik untuk kalian?
 Itu adalah hasil dari menerapkan machine learning dalam sistem platform tersebut. 

Virtual Personal Assistant / Chatbot

Teknologi machine learning telah memungkinkan terciptanya virtual personal assistant seperti Siri, Cortana, dan Alexa. Teknologi yang membuat kita merasa sedang hidup di masa depan, virtual personal assistant dapat mengerti apa yang kita katakan, 
pertanyaan-pertanyaan kita hingga memberikan jawaban yang relevan, hingga melakukan beberapa hal dengan mudah.

Mengapa Menggunakan Teknik Machine Learning

Berdasarkan riset Gartner, machine learning saat ini berada dalam daftar topik terpopuler dalam bidang data science dan smart machine, di samping teknologi speech recognition, chatbot, dan artificial intelligence (AI). Bahkan, penerapan machine learning sudah masuk ke dalam salah satu agenda utama para Chief Investment Officer (CIO) pada tahun 2017. Sebanyak 27 persen CIO di Asia Pasifik mengaku berniat memakai teknologi itu pada tahun ini. “Pada tahun 2020, kami memprediksi orang akan lebih sering berbicara dengan bot daripada pasangan sendiri,”imbuh Krause.Apa yang mendorong peningkatan adopsi machine learning oleh para pemimpin Teknologi Informasi (TI)? Krause menyebut tiga faktor utama, yakni the rise of Graphic Processing Unit (GPU) yang lebih bertenaga daripada Central Processing Unit (CPU), deep neural network yang makin luas, dan tentu saja pertumbuhan big data.Artikel ini telah tayang di Kompas.com dengan judul " Machine Learning ”Bantu Perusahaan Bersaing di Era Bisnis Digital".

Teknik Selain Machine Learning
Deep Learning

Deep Learning adalah rangkaian metode untuk bisa melatih jaringan saraf buatan multi lapisan atau mempunyai banyak lapisan. Metode ini sangat efektif dan lebih mudah dalam mengidentifikasi pola dari data yang dimasukkan.Deep Learning sangat berdampak pada kemajuan perkembangan yang telah dicapai AI secara bertahap. Tidak hanya untuk perangkat lunak, namun para penggunanya juga telah merambah diberbagai bidang industri.
Contohnya seperti Facebook yang menggunakan sistem Deep Learning. Lalu pada asisten virtual yang berbasis AI untuk membantu penggunanya melakukan  berbagai tugas seperti memesan dan meneliti. Tidak hanya Facebook saja tetapi Google juga menggunakan system Deep Learning.

Kelebihan dan Kekurangan di Machine Learning

Kelebihan :
Kelebihan Teknik Machine Learning jika kita bandingkan dengan Deep Learning,
 menurut pendapat saya ada didalam proses menngeluarkan output ya meskipun 
itu juga bisa jadi kelemahan dari Teknik Machine Learning itu sendiri. Manusia lebih mudah dalam melakukan sebuah pekerjaan seperti menerjemahkan bahasa indonesia menjadi bahasa inggris.
Membantu penggunanya untuk melakukan pencarian di internet, pencarian jalan, hingga membuka aplikasi.

Kekurangan :
Membuat manusia menjadi malas, karena machine learning membuat manusia menjadi ketergantungan.
Adanya pemotongan tenaga kerja karena pekerjaan telah digantikan oleh teknologi machine learning.